摘要
本发明涉及信息数据管理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的信息数据管理方法及系统,包括数据监测模块、数据识别模块和数据管理模块,通过获取企业内部金融数据和云端金融数据,并对获取到的数据进行数据预处理和行为检测;对行为检测不合格的数据进行筛选,并基于人工智能构建场景模型对筛选的数据进行识别,并输出识别结果;将所述识别结果转成自然语言,并输入构建的决策系统判断是否需要预警,并生成分析报告进行存储,解决了规则引擎与AI模型割裂,导致风险响应速度与精度无法兼得,导致企业对金融信息数据的管理上漏洞百出,影响企业的管理效率的问题。
技术关键词
自然语言
信息数据管理系统
金融
数据管理模块
决策系统
监测模块
构建时间序列模型
识别模块
云端
企业内部网络
建立映射关系
报告
场景
特征值
高风险
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