摘要
本发明公开了基于机器视觉的陶瓷载板裂纹缺陷检测系统及方法,涉及陶瓷制品裂纹检测技术领域。包括:图像采集模块,图像处理模块,特征提取模块,边缘识别模块,结果输出模块;利用图像采集模块采集陶瓷载板的图像;将采集到的图像传输至图像预处理模块,对图像进行灰度化、滤波去噪;将预处理后的图像输入特征提取模块,提取图像中陶瓷载板的裂纹特征;将提取的裂纹特征输入边缘识别模块,识别出陶瓷载板边缘轮廓;通过结果输出模块输出陶瓷载板的裂纹轮廓图像。本方法有效提升陶瓷载板裂纹检测的准确性和完整性,可广泛应用于陶瓷生产质量检测领域。
技术关键词
陶瓷载板
图像采集模块
特征提取模块
边缘轮廓
像素点
边缘检测算法
滤波去噪
裂纹特征
加权平均法
识别模块
裂纹缺陷检测方法
视觉
轮廓图像
滤波算法
输出模块
图像像素
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送料系统
图像采集模块
鉴别模块
卷积神经网络技术
高分辨率摄像头
板书文字
混合高斯模型
板书图像
YOLO模型
分辨率
融合特征
结构特征提取
语义特征提取
特征提取模块
上采样
影像镶嵌方法
多维度特征提取
像素点
控制点
融合算法