一种基于深度学习的地下水磷富集区空间识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的地下水磷富集区空间识别方法，S1.构建碳‑铁‑磷耦合知识图谱；S2.对碳‑铁‑磷耦合知识图谱进行图结构展开；S3.以高维特征集合为输入初始化改进战鹰优化器种群位置，输出特征权重向量集合；S4.构建显著性引导多尺度图神经网络模型结构；S5.生成体素级磷富集风险场；S6.生成用地限批区划、治理优先级排序及预警时间曲线。本发明在显著性评分机制下能够自动突出对磷富集风险贡献最大的节点与路径，显著提升了模型可解释性和风险机制透明度。