基于ULFB模块的超声影像病灶特征增强方法及检测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于ULFB模块的超声影像病灶特征增强方法及检测系统
申请号:CN202511022975
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120543881B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学影像处理技术领域,提供基于ULFB模块的超声影像病灶特征增强方法及检测系统。增强方法包括:将批量超声特征图输入ULFB模块获得批量ULFB病灶增强特征图;ULFB模块包括:掩码注意力分支,结合自注意力机制和深度掩码获得批量第一特征图;病灶感知门控卷积分支,基于批量超声特征图分别获取批量病灶概率图和批量局部语义增强特征图并获得批量第二特征图;动态路由模块,基于批量超声特征图确定动态路由权重向量;融合处理模块,基于动态路由权重向量、批量第一特征图和批量第二特征图获得批量ULFB病灶增强特征图。本发明有效增强病灶特征,同时抑制噪声信息。本发明还提供了超声影像检测系统,提升检测准确性。
技术关键词
批量 输出特征 超声影像检测 子模块 拼接单元 支路 矩阵 多尺度 动态 语义 注意力机制 分支 融合特征 通道 噪声信息 元素 输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种作物基因型预测表型方法、控制装置和设备
数据特征提取 编码器 表型方法 前馈神经网络 编码模块
2
一种轻量级Yolov10的无人机遥感麦穗实时检测方法
无人机遥感 实时检测方法 特征提取器 卷积模块 更新模型参数
3
抗时变多音干扰系统的实现方法及系统
频率估计 信号 无干扰 子模块 接收端
4
基于图像的顶头缺陷检测方法及系统
顶头 缺陷检测方法 学习特征 图像特征信息 图像特征向量
5
一种基于AD血浆诱导构建脂滴聚集型小胶质细胞模型的方法
阿尔茨海默症 细胞模型 阿尔茨海默病患者 轻度认知损害 培养基
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号