摘要
本申请涉及数据预测领域,提供一种基于混合策略的板式定制家具开料顺序获取方法及系统。该方法:将多个待处理订单中的家具板件按照板件花色进行分组,得到多个花色组;基于花色组所关联的待处理订单数量及跨花色的待处理订单的出现频率,对各个花色组进行初始排布,得到初始花色组序列;在各个花色组内,根据各个家具板件的订单覆盖率及位置敏感性,对各个家具板件进行初始排布,得到初始组内板件序列;采用邻接交换法,动态优化初始花色组序列中各个花色组所处位置,对邻接交换结果进行二次优化;通过禁忌搜索算法,以邻接交换法为基础动态优化初始组内板件序列中各个家具板件所处位置;构建家具板件开料顺序,启动多个待处理订单的生产流程。
技术关键词
订单
家具板件
序列
板式定制家具
禁忌搜索算法
模拟退火算法
覆盖率
动态
陷阱
频率
参数
家具板材
核心
因子
基础
模块
曲线
速率
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风暴潮预测
智能预测方法
序列预测模型
多源异构数据
地理信息数据
定位匹配方法
定位特征
定位网格
电磁
动态权重分配
温度自补偿
时域卷积网络
视觉感知方法
温度传感模块
视觉感知系统