一种冷拉态GH4169合金棒材的应力持久时间预测方法及系统

本发明涉及一种冷拉态GH4169合金棒材的应力持久时间预测方法，包括以下步骤：S1、收集合金棒材原始成分、组织特征与热处理工艺类的文本数据和热处理后金相微观组织类的图像数据；S2、设置模型参数并读取步骤S1中CSV文件数据进行数据处理，划分训练集、验证集、测试集；S3、基于ResNet‑18架构构建包括文本数据分支和图像数据分支的物理先验多模态神经网络模型并进行特征融合输出寿命预测值；S4、基于Huber回归损失函数，通过Adam优化器训练更新模型参数，并利用loss损失曲线图、MAE、R²指标对模型性能进行评估；S5、将训练过程以及预测结果可视化；该方法首次融合微观组织多模态数据与深度学习，实现应力持久寿命高精度预测，为紧固件原材料质量控制提供可靠依据。