一种基于多模态驾驶行为分析的智能干预系统及方法

本发明一种基于多模态驾驶行为分析的智能干预系统及方法，属于智能交通领域。系统包括多维感知模块、行为解析引擎、风险评估矩阵和自适应干预模块。多维感知模块集成多源异构传感器，采集驾驶员生理特征、驾驶操作数据及环境信息；行为解析引擎基于时空特征融合分析多模态数据，挖掘驾驶行为模式；风险评估矩阵根据多维度驾驶风险量化结果分级判定危险等级；自适应干预模块实施分级递进式纠正策略。系统通过跨模态数据关联、行为链预测及环境‑行为耦合分析，实现驾驶风险主动防控。该系统解决了传统系统感知维度单一、风险评估粗粒度、干预策略僵化等问题，有效提高了驾驶安全性。