摘要
本发明属于人工智能技术领域,应用于金融科技领域以及医疗健康领域,公开了一种业务的预测方法、装置、设备及存储介质,业务的预测方法包括:获取待预测业务;根据所述待预测业务的业务属性,匹配所述待预测业务对应的预测模型;将所述待预测业务的关联业务参数输入预测模型,得到所述待预测业务的预测目标参数值;基于智能体,生成所述待预测业务的模拟业务场景和所述模拟业务场景对应的模拟目标参数值;根据所述模拟目标参数值与所述预测目标参数值的偏差,调整所述预测模型的模型参数,直至所述偏差位于预设误差范围内。本发明解决现有技术中业务预测模型对业务的预测准确度较低的技术问题。
技术关键词
分群
时序
参数
偏差
学习器
风险
业务预测模型
场景
支持向量机模型
数据
线性回归模型
梯度提升树
神经网络算法
可读存储介质
人工智能技术
误差
医疗健康
策略
处理器