一种基于多组学的放疗敏感性与毒副作用检测系统

本发明公开了一种基于多组学的放疗敏感性与毒副作用检测系统，涉及放射治疗技术领域，包括：获取患者不同阶段基因组学数据、蛋白质组学数据与代谢组学数据，生成患者多组学时序数据集；基于患者多组学时序数据集，提取患者多组学时序特征，构建患者放疗敏感性动态预测模型；结合患者临床数据中的临床表现和治疗历史，利用cGAN条件生成对抗网络，生成不同放疗剂量下的毒性模拟数据，建立患者毒副作用风险预测模型；根据患者放疗敏感性动态预测模型与毒副作用风险预测模型，获取患者最佳放疗剂量区间，生成患者个性化放射治疗数字孪生方案。本发明有益效果在于：提升患者的治疗安全性和效果，具有更高的临床应用价值和个性化治疗潜力。