一种面向嵌入式设备的轻量化AI预测控制方法

本发明公开了一种面向嵌入式设备的轻量化AI预测控制方法，具体涉及嵌入式控制技术领域，包含以下步骤：包括采集并预处理实时多维数据形成统一时序结构，基于静态特征阈值与动态趋势函数识别是否进入高热积累或控制响应延迟风险区，若进入则计算滞后冲击指数与热负载累积指数，代入预训练人工智能预测模型以输出调度风险系数，依据调度风险系数及两个指数的联合趋势执行控制路径动态切换操作；本发明通过统一多维数据时序结构，实现高热积累与控制响应延迟风险的前置识别；引入滞后冲击指数与热负载累积指数双重量化机制，增强运行状态表达力；结合人工智能预测输出与指数趋势，动态切换控制路径，实现控制策略的自适应调整与结构优化。