一种多源耦合的鸡肉蛋白质含量无损检测方法

本发明公开了一种多源耦合的鸡肉蛋白质含量无损检测方法，包括：采集待测鸡肉样本的高光谱、拉曼光谱数据；对高光谱、拉曼光谱数据进行预处理；利用连续投影算法对预处理后的两种光谱数据进行特征波长提取，用于筛选出与鸡肉蛋白质含量密切相关的特征波段，根据两种光谱数据各自筛选出的特征波段构成各自特征波段数据集；对两种光谱的特征波段数据集进行数据融合，构成一个多源融合数据集；将多源融合数据集输入到一个已训练好的鸡肉蛋白质预测模型，该模型为偏最小二乘回归模型，通过迭代提取对光谱数据和蛋白质含量解释性最强的成分，逐步建立回归关系，实现对蛋白质含量的预测。本发明可有效提高鸡肉蛋白质含量检测的准确度和效率。