摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种命名实体识别的知识文献快速检索方法,包括:获取用户输入的自然语言形式的检索查询语句,并进行文本清洗和领域自适应分词处理,得到查询词序列进行融合增强型命名实体识别,得到查询实体列表;利用知识文献库中所有文档构建双通道索引;根据查询实体列表采用双通道索引进行双通道混合检索,得到通道1结果和通道2结果进行融合处理并计算混合分数,根据混合分数进行排序,得到排序后的相关文档列表。本发明通过高精度的实体识别构建结构化知识,结合语义相似度进行深度检索,最终提供可解释的结果,解决专业文献中复合型实体识别不完整、跨文献实体关联缺失、检索结果可解释性差的技术问题。
技术关键词
命名实体识别
快速检索方法
列表
自然语言
语义
序列
实体间关系
CRF模型
执行子图查询
通道
语句
分词模型
图谱
建立倒排索引
依存句法分析
训练语言模型
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多尺度特征
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