摘要
本发明公开了一种亲子互动意图信息生成方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取视觉特征向量、音频特征向量和触觉特征向量;通过多模态感知融合算法对视觉特征向量、音频特征向量和触觉特征向量进行加权融合,生成多模态融合特征向量;从上下文信息中进行特征提取,得到上下文信息向量;将上下文信息向量和多模态融合特征向量输入至情感状态识别模型,得到情感状态向量;将历史交互记录、多模态融合特征向量和情感状态向量输入至意图映射函数,得到互动意图信息。本发明通过对视觉、音频和触觉等多种模态的信号进行采集,实现了对亲子互动的全面感知。通过情感状态识别模型和至意图映射函数的结合,能够深入理解亲子互动中的情感变化。
技术关键词
情感状态识别
信息生成方法
意图
融合算法
数据
多模态特征融合
参数
音频特征提取
视觉特征提取
阶段
处理器
视频
可读存储介质
生成装置
标签
计算机设备
动态
系统为您推荐了相关专利信息
异常识别方法
视频监控数据
视频图像帧序列
异常事件
密度峰值聚类算法
角磨机
智能集成控制系统
特征提取单元
水流特征
集成控制方法