摘要
本发明涉及施工数据监控技术领域,公开了一种用于超深防渗墙施工过程的监控方法及系统,用于提高用于超深防渗墙施工过程的监控的效率及准确率。方法包括:对建筑施工现场进行多源异构数据高频采样,得到原始数据集;对原始数据集进行边缘计算预处理,得到时序数据集;对时序数据集进行特征提取,得到动态权重的综合特征集;构建基于图神经网络的多目标预测模型,对多目标预测模型进行训练和验证,得到优化后的预测模型,并通过优化后的预测模型对当前施工状况进行分析,生成包含进度、质量、安全和成本的多维度预测结果;对多维度预测结果进行分析并优化,得到决策建议集;对建筑施工过程进行分布式智能控制,得到全局施工优化方案。
技术关键词
超深防渗墙施工
分布式智能控制
监控方法
蒙特卡洛树搜索
多源异构数据
建筑施工现场
视频监控数据
决策
数据融合算法
模型更新
注意力机制
强化学习算法
正射影像数据
加权特征
时序
环境监测数据
上限置信区间算法
动态