摘要
本发明涉及气象监测技术领域,尤其涉及卫星融合物联网气象预警发布方法,其方法包括:先采集静止卫星、低轨卫星、毫米波通信、地面光学及电场数据,经标定与配准形成统一观测集;构建多模态图,利用量子退火求得满足质量守恒的最优传输映射,并重建三维风速、比湿和温度场生成势能张量;基于势能张量建立势能函数,通过哈密顿蒙特卡洛采样最小作用量路径判定对流核化;将核化事件封装为预警消息,加签名、延迟函数时间戳后写入权益证明区块链,再由强化学习控制的命名数据网络自适应复制分发,同时动态调整作用量阈值与正则化系数。本发明实现分钟级提前量、秒级下发和全过程可追溯的气象预警。
技术关键词
命名数据网络
融合物联网
延迟函数
卫星遥感数据
椭圆曲线数字签名
量子退火算法
气象监测技术
蒙特卡洛算法
辐射传输模型
指数衰减函数
多模态
强化学习模型
节点
消息
插值方法
风速
光学成像
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融合物联网
人脸识别技术
管控系统
智能管控平台
人脸识别摄像机
变形监测点
合成孔径雷达干涉
风险分类方法
序列
建筑
精度优化方法
可视化模块
强化学习算法
二氧化碳浓度传感器
可视化界面
预报方法
随机森林模型
地面气象观测数据
卫星遥感数据
因子