一种基于ESN的网络流量异常检测计算方法

本发明公开了一种基于ESN的网络流量异常检测计算方法，涉及流量检测技术领域。该方法包括以下步骤：构建因果推理型储备池：在ESN双环储备池中嵌入因果神经元簇，得到因果推理型储备池；基于因果推理的预检测：基于因果神经元簇实时分析储备池状态；自适应共振阈值调节：实时计算储备池状态与历史正常模式的特征共振度；多尺度时间门控动态调整：利用多尺度时间门控机制动态调整检测窗口宽度；异常判定与反馈学习：判定当前流量是否为异常。本发明通过在ESN双环储备池中嵌入因果神经元簇实现因果推理建模，进而实现了网络流量异常的高精度检测，解决了现有技术中缺乏因果推理能力单一检测窗口难以兼顾多维度异常模式的问题。