摘要
本发明提供一种基于生物反馈的乳房切除术后幻痛智能缓解系统和方法,本发明开发一种非药物、无创的智能系统,通过多维度生物反馈实时识别幻痛状态,并动态调整干预策略,解决传统方法的依赖性强、普适性差问题。具体通过多模态信号融合:整合sEMG(表面肌电)、心率变异性(HRV)及皮肤电导(EDA)数据,提升幻痛识别的准确性。通过自适应算法:基于AI镇痛干预模型(如LSTM)动态优化反馈参数(如电刺激强度、虚拟现实场景),实现个性化干预。本发明首次针对幻痛整合动态调节机制,基于多模态信号的自适应调节策略,突破传统单一干预模式局限。降低术后慢性疼痛发生率,减少医疗资源消耗。为护理学提供智能化工具,推动“精准护理”发展。
技术关键词
乳房切除术后患者
云端管理平台
穿戴设备
计算机可读取存储介质
表面肌电
多模态
通信模组
策略
计算机可读指令
心理
生物传感器
信号
智能化工具
虚拟现实场景
动态
心率
模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
多模态数据分析
监测老人
身体健康状况
场景
转移概率矩阵
家庭健康监测
采集单元
轻量级卷积神经网络
物联网系统
天线线圈
NFC控制芯片
NFC戒指
聚酰亚胺基体
信号接收模块
大语言模型
关键词
搜索方法
计算机可读取存储介质
文本