摘要
本发明公开了一种基于数字孪生车间的GIS设备生产制造方法,属于电力设备技术领域。本发明通过构建数字孪生车间,运用三维建模软件、传感器、粒子滤波算法等实现物理与数字车间实时同步。利用遗传算法和粒子群算法优化生产计划与调度,考虑多方面因素并借助仿真技术提升效率。借助数字孪生和机器学习算法对生产过程进行实时监控、异常预警及质量预测,及时调整工艺。运用RFID技术、路径优化算法等进行生产资源管理与优化,降低成本。本发明有效解决传统GIS设备生产制造中信息孤岛、效率低、质量控制难等问题,能够提高生产效率、降低成本、提升产品质量,实现智能化生产,具有重要的应用价值和市场前景。
技术关键词
数字孪生技术
车间
粒子滤波算法
设备运行数据
三角形面片
设备故障预测
路径优化算法
长短期记忆网络
三维建模软件
设备运行状态
借助线性规划
计划
顶点
产品质量预测
数据可视化技术
粒子群算法优化
预测设备故障
系统状态估计
系统为您推荐了相关专利信息
亮度
设备运行数据
热成像技术
元器件
红外热成像设备
萌芽装置
容器底部
粒子滤波算法
燕麦种子
发芽装置
数字孪生系统
虚拟网络
资源调度策略
拥堵指数
数字孪生技术
智能管理系统
订单
数据分析模块
设备故障率
大数据
数字孪生模型
模拟仿真方法
企业
策略
多源异构数据