摘要
本发明实施例提供一种事件脉络生成方法、系统、存储介质及计算机设备,该方法包括:构建关键词提取的第一提示词模版,输入第一大语言模型,得到与目标话题相关的关键词;基于与目标话题相关的关键词,对最近第二时间段内发布的物料内容进行关键词匹配,得到包含至少一个关键词的候选物料内容,对候选物料内容进行预处理和基于与目标话题之间相关度的排序截断处理,得到用于生成事件脉络的有序物料内容列表;构建事件脉络生成的第二提示词模版,输入第二大语言模型,得到与目标话题相关的事件脉络。采用微调的第一大语言模型提取关键词,提升了关键词提取的精度和准确度,采用第二大语言模型提高了事件脉络生成的连贯性和可靠性。
技术关键词
事件脉络生成方法
大语言模型
关键词
话题
模版
时间段
生成事件
列表
计算机设备
生成装置
存储计算机可执行指令
深度学习框架
语句
无监督
语义
可读存储介质
新词
基座
模块
系统为您推荐了相关专利信息
宣传方法
测试题
显示交互界面
关键词
可执行程序代码
智能定制方法
关键词
多模态融合技术
交通工具信息
多模态特征
广告投放方法
广告类别
关键词特征
数据
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