一种基于岩体可灌性评价的灌浆参数智能反馈方法

本发明公开了一种基于岩体可灌性评价的灌浆参数智能反馈方法，包括：收集地质条件数据、岩体质量数据、现场试验数据和灌浆过程数据，构建岩体可灌性分级数据集；采用SMOTE算法处理数据不平衡，通过皮尔逊相关性分析筛选输入指标，并离差标准化归一化数据；构建XGBoost分类模型，通过网格搜索优化超参数和K折交叉验证训练模型，并评价岩体可灌性等级；以岩体可灌性等级、灌浆施工数据和监测数据为输入，构建XGBoost回归模型，使用最优模型预测灌浆压力及浆液密度的最大值与最小值；根据预测的最大值与最小值生成灌浆参数区间，动态反馈至灌浆设备调控参数。本发明能有效提高岩体可灌性评价与灌浆参数调控的科学性和准确性。