基于可控扩散模型的婴幼儿脑影像去噪方法、系统、装置、介质及程序产品

本发明提供基于可控扩散模型的婴幼儿脑影像去噪方法、系统、装置、介质及程序产品，涉及人工智能与医学影像技术领域。本发明包括：采集有头动伪影影像和无头动伪影影像的配对数据，以无头动伪影影像作为扩散模型的原始影像输入，以头动伪影影像作为扩散模型的原始影像输出，并对扩散模型进行训练；采集头动伪影影像的和无头动伪影的非配对数据，以年龄信息进行编码得到年龄特征，据以构建可训练副本，并将该可训练副本连接到扩散模型的去噪网络上；在扩散模型的反向扩散过程中引入数据一致性检测，并训练该扩散模型以得到用以从头动伪影影像重构出无头动伪影影像的可控扩散模型。本发明的技术方案能够提高去头动伪影的可信度与准确性。