一种基于DeepLabV3+的丘陵山区耕地地块精准识别方法

本发明公开了一种基于DeepLabV3+的丘陵山区耕地地块精准识别方法，它包括以下步骤：S1、获取高分6号卫星的空间分辨率为2m的遥感影像，并进行数据预处理；S2、样本数据集制作，采用人工目视解译技术，获取构建模型所需的地物样本标签数据；并划分训练集、测试集；S3、基于PyTorch框架构建并训练DeepLabV3深度学习网络模型，获得最优模型；S4、输入预处理后的丘陵山区的遥感影像，使用最优个进行耕地地块精准识别。DeepLabV3+模型在处理丘陵地区复杂地形和土地利用类型时具有显著优势，能够有效应对耕地分布破碎化的问题。