摘要
本发明公开的一种基于双向GRU和声学特征的母驴临产预警方法,涉及智慧养殖技术领域,旨在通过非接触式声学检测与深度学习技术,更准确地识别和分析驴声音的状态特征,并发展临产预警算法,通过夜间实时监测驴临产信号,实现在实际养殖场景下的高效、精准管理。这不仅部分节约了人力成本,还提高了初生小驴的存活率。相应技术的应用将为现代畜牧业带来显著的管理改进,推动养殖行业往智能化、自动化方向发展。
技术关键词
声学特征
预警方法
支持向量机方法
深度学习特征提取
智慧养殖技术
信号
端点
MFCC特征
梅尔倒谱系数
声音采集装置
噪声
特征参数提取
深度特征提取
双分支网络
离散余弦变换
深度学习方法
深度学习技术
预警算法
深度学习模型
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面部特征
声学特征
计算机可读非暂态存储介质
机器学习模型
客户端
设备运行温度
设备运行数据
区域环境数据
预警方法
能见度
事件预警方法
异常事件
实时数据
计算机可读指令
监测算法
气象预警方法
气象灾害预警
作物生长模型
非暂态计算机可读存储介质
气象预警系统
轨迹预测模型
历史定位信息
电力设备
控制点
预警方法