摘要
本发明涉及语音处理技术领域,公开了一种用于医患语音分离的设备及系统,该系统包括:采集分析模块基于历史数据的遍历结果以及盲源分离算法将混合语音进行分离,确定双声道采样,第一处理模块确定样本数据集,根据样本数据集构建关联样本数据集的语音分离模型,基于语音分离模型将双声道采样进行分离,第二处理模块基于医生语音流和若干个患者语音流的关系进行降噪,并对目标医生语音流和全部目标患者语音流进行文本转写,确定每一患者的就诊记录文书,检索处理模块提取全部就诊记录文书中的文本特征,基于文本特征在记录数据库进行检索,确定每一患者的就诊记录文书检索结果,本发明确保了对混合语音分离的稳定性和可靠性。
技术关键词
患者
双声道
循环神经网络模型
文本
样本
短时傅里叶变换
分析模块
波束成形算法
数据
依存句法分析
高阶统计量
信号
句法结构
关键词
频谱特征
语音特征
编码器
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电力系统二次设备
自动匹配方法
列表
自动匹配系统
关系
内网交换机
文本
知识库问答
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数据接口
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加权损失函数
随机梯度下降
基础
深度学习模型
对象匹配方法
样本
对象匹配装置
存储装置