摘要
本申请涉及基于生成对抗网络的互联网内容智能创作方法、装置、设备及介质。方法包括:获取网络实时热点数据流,并采用无监督聚类算法对数据流进行分组,识别高动态性趋势内容集合;采用预训练的深度语义解析模型对高动态性趋势内容集合进行多维度特征解析,生成趋势关联内容主题;通过特征提取器对趋势关联内容主题下的多形式内容进行特征提取,得到多形式内容特征集;采用特征标准化算法对多形式内容特征集进行非线性标准化映射,生成统一特征表达集合;基于统一特征表达集合,利用预构建的生成对抗网络内容生成框架,输出创作内容。采用本方法能够提升内容生成的效率和自动化水平,确保多模态内容在语义和情感层面的一致性。
技术关键词
生成对抗网络
生成框架
无监督聚类
主题
多形式
多模态特征
内容分类
创作方法
融合特征
情感特征
注意力机制
分布特征
融合语义
算法
跨模态
矩阵
覆盖率
系统为您推荐了相关专利信息
定位误差校正方法
多维特征数据
元学习算法
条件生成对抗网络
编码向量
生成对抗网络模型
生成模型训练方法
工况参数
波形
注意力
气象灾害监测
网络地理信息系统
预警系统
配网
反距离权重插值法