摘要
本申请公开了一种基于Clickhouse的电商数据查询方法、设备及介质,涉及电商数据查询技术领域。方法包括:通过分布式爬虫策略采集电商平台的商品数据,商品数据包括价格趋势和商品地址;合并重复的商品数据,并通过地理编码引擎转换商品地址,以及构建跨平台商品类目映射引擎;根据跨平台商品类目映射引擎,在Clickhouse中构建时间和空间的双重分区策略,并构建基于跳数索引的多级排序结构;接收用户的多维查询请求,通过查询编译器进行分布式查询;利用向量化计算引擎进行聚合,生成排名和趋势的结果集。本申请通过上述方法实现了跨平台电商数据的实时清洗、标准化治理与毫秒级多维分析的协同优化问题。
技术关键词
电商数据查询方法
查询编译器
分布式爬虫
排序结构
分区策略
计算机可执行指令
数据查询设备
数据查询技术
孤立森林算法
滑动时间窗口
BERT模型
编码
分布直方图
计算机存储介质
索引
地理围栏
告警规则
关键词
系统为您推荐了相关专利信息
分析报告生成方法
智能分析模型
多模态数据融合
实体
非线性特征
动态平衡方法
混合整数规划模型
染色体
仓库
数据
法学查询系统
知识图谱构建
数据采集模块
智能分析引擎
大数据
分区管理方法
智能决策引擎
多模态特征
分区策略
实时数据