一种多采集终端的AI外观缺陷识别方法

本发明公开了一种多采集终端的AI外观缺陷识别方法，属于产品外观检测技术领域，本发明针对现有AI视觉检测中单终端图像易漏检、多终端识别缺陷位置不统一及置信度不一致需人工干预的问题，旨在提高缺陷识别精确性与位置准确性。本发明包括：构建外观缺陷、图像切割、图像融合及缺陷判断权重模型；通过多终端采集产品表面图像；利用图像切割模型分割产品不同表面；外观缺陷模型识别各图像缺陷信息；基于图像融合算法合并同一表面相同缺陷；依据缺陷判断权重模型计算合并后缺陷的最终置信度以确定最终缺陷。本发明通过多终端图像融合及权重置信度计算，解决了多终端缺陷位置不统一问题，减少重复识别，无需人工确认，有效提升检测效率与准确性。