摘要
本发明涉及建筑工程技术领域,且公开了一种建筑设备能耗数据驱动的自适应节能调控系统及方法,包括全域状态感知、能耗特征提取、动态建模预测、多目标优化求解以及分级执行控制。通过卡尔曼滤波融合时序与空间数据,实现跨协议设备数据的统一建模,根据时空状态输入矩阵整合设备运行、环境、气象与控制指令,形成多维决策依据,基于NSGA‑II算法求解Pareto最优解集,并通过模糊决策法选择折中解,平衡能耗、舒适度与设备寿命的冲突目标,采用动态权重分配解决优先级仲裁问题,同时建立安全容错机制并引入移动安全边界模型和自适应重试机制,动态调整操作阈值,显著提升系统鲁棒性。
技术关键词
节能调控方法
建筑设备
节能调控系统
时间序列ARIMA模型
数据
动态资源分配
空间插值法
调控策略
预测平均投票值
容错保护机制
模糊决策
重试机制
卡尔曼滤波融合
时序
动态响应模型
多传感器采集
空间权重矩阵
能耗预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
异构传感网络
监测系统
智能分析模块
气体浓度传感器
扩展卡尔曼滤波器
干预方法
临床决策支持系统
滑动窗口方法
进程
多模态数据采集
非线性回归模型
映射关系表
燃料
系统运行参数
回归分析方法
数据获取方法
数据获取装置
风险评分模型
金融
身份认证模块