配方优化方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种配方优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过大语言模型对多模态自然语言形式的目标需求进行语义解构，获得的配方参数转化为可微分的语义物理量，通过认知蒸馏算法从语义物理量中提取知识规则，对语义物理量进行验证，通过最小化加权损失函数对验证后的语义物理量进行优化，进而通过语义解码和物理场转换，获得目标配方。本申请通过语义解构精准提取配方参数，解决了现有技术对复杂需求理解不准确的问题，将配方参数转化为可微分的语义物理量，为优化过程提供数学上的可操作性，运用认知蒸馏算法提取知识规则进行验证，确保数据合理可行，克服了现有技术缺乏有效验证机制、优化易偏差的缺陷。