摘要
本发明提供的抛物线事件的检测方法、装置、设备及存储介质,通过获取待处理的视频流帧图像,并进行背景建模,提取前景运动区域;在前景运动区域内,提取与抛掷物候选目标对应的图像块,并将图像块合成为图像,并输入至抛掷物分类模型中,得到抛掷物候选目标为抛掷物的概率;接着,根据抛掷物候选目标的历史运动轨迹构建匹配区域,进行跨帧跟踪,得到目标运动轨迹,并将目标运动轨迹输入至轨迹分类模型中,以确定是否为抛物线轨迹。本发明通过构建图像缓冲区并提取时间连续的图像块,可在不同帧中捕捉抛掷物的完整外观,有利于分类准确性;并且,分别使用抛掷物分类模型和轨迹分类模型对图像内容和运动轨迹进行智能判别,有效降低误检率和漏检率。
技术关键词
轨迹分类模型
图像块
运动
非暂态计算机可读存储介质
视频流
图像提取模块
卡尔曼滤波器
匈牙利算法
图像获取模块
轮廓边缘
处理器
椭圆形
时序
存储器
连续性
电子设备
长轴
系统为您推荐了相关专利信息
协同交互方法
数字孪生模型
多模态
监控电力系统
时序预测模型
展开试验装置
太阳翼帆板
展开式
氮气弹簧
下铰链座
多光谱传感器
热成像传感器
可见光传感器
数据立方体
分层特征
骨传导耳机
多模态交互
智能降噪
运动伪影消除
降噪参数
废物收集护理装置
手术室
废物收集系统
储藏盒
储存槽