一种基于机器学习与大数据训练的就诊等待时间预测系统

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一种基于机器学习与大数据训练的就诊等待时间预测系统
申请号:CN202511027525
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120878121A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及就诊等待时间预测系统领域,公开了一种基于机器学习与大数据训练的就诊等待时间预测系统,包括:数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、机器学习模型训练模块、预测模块、系统实现与部署、系统更新与优化模块:定期收集新数据,对模型进行更新优化;自动化流程确保系统持续学习适应变化,提高准确性和鲁棒性。通过全面的数据采集模块,从多个渠道收集患者就诊信息、医生工作状态信息和科室繁忙程度信息等,为准确预测就诊等待时间提供了丰富的数据基础;数据预处理模块和特征工程模块对数据进行清洗、提取和标准化处理,去除噪声和异常值,提取关键特征,提高了数据质量和可用性,从而提升了机器学习模型的预测准确性。
技术关键词
预测系统 机器学习模型训练 预测等待时间 数据采集模块 特征工程 系统更新 患者 预约挂号系统 综合评估方法 医疗信息系统 电子病历系统 工作状态信息 子模块 可视化技术 先进算法 支持向量机
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