一种基于多维度用户画像的广告推荐效果评估系统

本发明公开了一种基于多维度用户画像的广告推荐效果评估系统，涉及人工智能技术领域，该系统的功能模块包括：用户画像量化模块、时空校正模块、样本权重校正模块、联合评价分数计算模块和归一化量化输出模块。本发明通过设置基于时空校正的用户画像异常风险衡量机制，并联合样本权重进行归一化建模，形成统一的异常风险联合评价分数，本方案有效克服了现有技术中异常风险孤立评估的不足，提高了广告推荐效果评估的稳定性和可信度。该技术手段为推荐模型的风险识别和效果量化提供了坚实的数据基础，推动广告推荐系统向更精准和智能的方向发展。