一种基于事件驱动的单眼情绪识别稀疏Transformer建模方法

本发明属于计算机视觉技术领域，提出了一种基于事件驱动的单眼情绪识别稀疏Transformer建模方法。本发明提出了一种面向事件相机的眼部情感识别高效视觉Transformer框架，针对事件数据特性与眼周区域分析需求，创新性地设计了窗口选择与双掩码令牌选择联合剪枝优化机制。首先通过量化评估局部窗口的信息密度，动态筛除低价值区域以降低计算冗余，同时强化对眼周关键特征的注意力聚焦；在此基础上进一步构建融合事件流时空特性与令牌语义相关性的决策模型，利用二进制掩码实现冗余令牌的精准识别与动态剪枝，在保证分类精度的前提下显著降低计算复杂度，为资源受限的实时情感识别场景提供了高效的解决方案。本发明方法能够在单眼情绪识别任务上具备显著的优势。