摘要
本发明公开了输电线路避雷器故障缺陷分析方法及系统,涉及电力设备智能运维技术领域,包括以下步骤:获取避雷器仿真模型;通过调整避雷器仿真模型参数模拟预设缺陷工况,执行若干次仿真,构建缺陷状态特征集;采集避雷器单次放电动作期间的多维时序监测数据,基于深度学习模型获取等效强度数据,并累加等效强度数据得到累计等效动作强度;对缺陷状态特征集与多维时序监测数据的动作特征向量进行特征相似度匹配,识别避雷器缺陷类型;将累计等效动作强度与预设的耐受动作强度进行比例计算,若满足预设告警条件,输出告警信息。本申请用以解决传统避雷器监测对缺乏结构建模、难以精准评估缺陷与动态预警的问题。
技术关键词
输电线路避雷器
缺陷分析方法
多维特征向量
仿真模型
输出告警信息
避雷器结构
深度学习模型
强度
工况
时序
电场
电力设备智能
误差估计方法
数据
特征选择算法
网格
序列
参数
运维技术