摘要
本申请公开了一种智能体优化方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,公开了获取智能体的任务执行轨迹;通过智能体内部大模型,针对任务执行轨迹提取多个执行经验数据,执行经验数据包括任务执行过程中存在的问题、问题的产生原因和解决方案;将多个执行经验数据构成偏好数据对,偏好数据对用于训练大模型以优化智能体。该方法能够有效提升智能体的自我反思能力,进而提升其所生成的执行经验数据的可用性。
技术关键词
数据
计算机程序产品
轨迹
逻辑
资源消耗量
沙箱环境
人工智能技术
优化设备
处理器
优化装置
参数
关系
可读存储介质
存储器
模块
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特征识别模块
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