摘要
本发明公开了基于工作中心的分布式资源配置与任务调度的集成方法,具体涉及生产制造资源配置与任务调度技术领域,包括数据收集,包括订单生产内容及时间、各中心设备的加工能力以及运输时间;终检工序时间计算,基于多因素加权模型,确定订单的实际时间窗;建立分布式资源配置与任务调度的集成模型,包括最小化最大完工时间与延误惩罚的目标函数及约束条件;使用粒子群优化算法求解模型得到最优解;根据最优解进行资源分配和任务调度。
技术关键词
工件
粒子群优化算法
资源分配
集成方法
任务调度技术
资源优化配置
启发式规则
订单
划分算法
粒子群算法
编码结构
解码
位置更新
一台设备
尺寸
速度
决策
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轮胎
参数
粒子群优化算法
非易失性存储介质
路面
配置优化方法
装备
动态预测模型
智能分析模型
能力评估模型
血细胞分析仪
显微成像系统
检查方法
粒子群优化算法
电机控制模块
网络资源管理方法
深度强化学习模型
节点
资源联合优化
队列模型