基于层级化编码体系的传统骑楼立面部件智能识别与语言转换方法

本发明公开一种基于层级化编码体系的传统骑楼立面部件智能识别与语言转换方法，通过构建六级层级编码系统、训练专门的部件识别模型、实现自动编码和标准化描述生成，为大规模骑楼建筑演化分析奠定数据基础。其包括：S1.构建六级的标准编码体系；S2.采集、预处理并标注图像，构建标注数据集；S3.构建骑楼部件识别模型，使用现有数据集、标注数据集对骑楼部件识别模型进行训练和识别；S4.为S3的识别结果分配标准编码体系的编码信息并提取多维特征，进行部件关联分析，并构建部件特征数据库；S5.基于S3、4的自动生成三个层级的标准化部件描述文本；S6.基于S3至S5构建骑楼立面部件的结构化知识图谱；S7.将S2至S6中的各项处理能力集成为完整系统。