摘要
本发明涉及电网负荷调节领域,具体涉及一种基于GARCH‑Copula的电动汽车和空调的负荷联合概率分布预测方法、系统、设备及介质,方法包括采用GARCH模型对电动汽车的负荷相关数据进行分析获得电动汽车负荷的边缘分布,同时采用GARCH模型对空调的负荷相关数据进行分析获得空调负荷的边缘分布;采用预构建的Copula联合模型对所述电动汽车负荷的边缘分布和空调负荷的边缘分布进行求解获得反映电动汽车负荷和空调负荷关系的概率密度曲面;本发明基于GARCH‑Copula耦合框架可以有效捕捉EV和AC负荷在不同时段、不同环境下的尾部相关性的动态变化特征,准确刻画极端场景下两类负荷同步激增的联合风险。
技术关键词
概率分布预测方法
Copula函数
GARCH模型
负荷
多维评价指标
空调
预测系统
数据
气象
GPU服务器
动态变化特征
注意力机制
预测误差
模块
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