一种基于强化学习的大型筒体锻造仿真摩擦系数标定方法

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一种基于强化学习的大型筒体锻造仿真摩擦系数标定方法
申请号:CN202511028876
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120542277B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
一种基于强化学习的大型筒体锻造仿真摩擦系数标定方法,将温度场、压下量作为筒体锻造仿真的输入,将载荷数据作为仿真输出载荷偏差的评判基准,搭建强化学习模型,基于强化学习算法,利用有限元仿真技术,以模拟镦粗载荷和实际镦粗载荷的偏差为奖励函数,对筒体镦粗有限元模型进行计算,获得筒体镦粗的仿真时间‑载荷曲线,计算镦粗工序实际与仿真载荷之间偏差并生成奖励,然后根据奖励更新摩擦系数,从而提高仿真预测锻造压力的精度,保证大型筒体锻造有限元数值仿真可以有效的指导制定工艺及生产过程。
技术关键词
标定方法 载荷 有限元仿真软件 筒体 强化学习模型 有限元仿真技术 回转台 偏差 强化学习算法 深度Q网络 坯料温度 策略 数值仿真 定义 网格 时序 基准 数据 曲线
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