一种基于多模感知与时空推理的海洋生态异常预警方法及系统

本发明涉及海洋异常检测技术领域，尤其是涉及一种基于多模感知与时空推理的海洋生态异常预警方法及系统。包括获取原始多模态数据，包括图像数据和时序数据；对获取的图像数据进行全局上下文编码，对时序数据进行动态演化编码，并通过特征归一化进行多模态特征对齐；基于动态生态知识图融合机制将多模态特征进行特征融合；基于时空图谱变化对融合特征进行预测；基于预测结果进行归因和诊断。本发明使得模型能自动放大关键信号、抑制无关噪声，在复杂海洋环境下极大提升了对早期微弱异常信号的捕捉能力。