一种类案推荐方法及系统

本发明提供了一种类案推荐方法及系统，该方法通过获取检察业务中各历史案件的多模态数据；采用LMM模型和LLM模型对多模态数据进行预处理和特征提取，得到各历史案件的元素集合；构建各历史案件的时序超图；将时序超图转换为综合嵌入向量，并构建历史案件与对应的综合嵌入向量的数据库；获取查询案件以及对应的综合嵌入向量，计算查询案件的嵌入向量与数据库中各历史案件的综合嵌入向量的相似度，并将相似度得分最高的历史案件推送给用户，从而实现更准确、更可靠、更具解释性的类案推荐，有效辅助用户的办案工作。