摘要
本发明公开了一种基于大数据和智能技术的审计方法及系统,涉及审计技术领域,包括采集各类审计数据并进行预处理,通过预处理后的各类审计数据构建多源数据集,构建风险评估模型,根据风险评估模型对多源数据集进行分析,识别潜在的审计风险。基于风险评估模型计算结果生成审计报告,提供实时反馈与优化建议。本发明所述方法。本发明提供的基于大数据和智能技术的审计方法多源数据融合与智能算法可以通过将来自不同来源的数据融合,并使用智能算法进行风险评估,减少了人工干预,提高了审计的准确性和效率。审计风险识别可以使得本发明能够更全面、精确地识别潜在的审计风险,避免传统方法中因人工分析的偏差导致的风险遗漏。
技术关键词
风险评估模型
审计方法
Boosting算法
大数据
深度学习优化
大语言模型
风险评估值
深度学习模型
网络风险评估
报告
语义
智能算法
多元回归分析
滑动窗口算法
因子
精确地识别
LSTM模型
审计技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理方法
大数据
聚类算法
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数据收集模块
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蒙特卡罗模拟方法
大数据分析算法
系统动力学模型
分析模块
旅游智能
推广系统
动态数据库
数据分析模块
大数据