摘要
本发明公开了一种基于人工智能的储能电池数据管理系统及方法,属于数据处理技术领域。本发明包括数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块和终端反馈模块;所述数据采集模块采集周期内汽车电池的时间域数据,对时间域数据进行分类切片操作生成切片数据集;所述数据处理模块将切片数据集进行数据簇映射,分析数据簇中的数据点离散情况判断切片数据集中的数据异常情况;所述模型构建模块调用数据库中的历史测试数据结合实际数据构建误差校对模型,利用模型对电池数据进行异常分析;所述终端反馈模块在电池数据异常时进行数据矫正和警示;本发明旨在对潜在的电池异常数据进行挖掘,对电池的状态和数据进行异常校对,实现电池状态的精确掌控。
技术关键词
时间域
数据管理系统
储能电池
切片
数据管理方法
数据处理模块
数据采集模块
矫正
汽车电池
智能终端
异常数据分析
电池状态数据
误差
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