摘要
本发明提供一种手写汉字自动透视校正与区域提取方法及系统。应用于计算机视觉和图像处理技术领域,包括:收集手写汉字字帖并采集汉字字帖图像,经对图像进行尺寸及颜色处理后,得到图像数据集;采用YOLO检测方法对处理后的图像进行处理,获取得到字帖边界框,并对边界框进行透视变换校正;采用改进的Harris方法对预校正后的字帖进行角点检测,提取得到图像角点图像特征;基于检测后得到的角点图像特征进行精确区域提取及优化,完成区域提取。以此方式,本发明有效提升了汉字图像校正精度,且具有处理速度快、自动化程度高、资源占用少的优点,具有较强的鲁棒性。
技术关键词
区域提取方法
汉字字帖
高斯核函数
多尺度特征提取
图像校正精度
区域生长方法
校正模块
线性插值方法
语义分割网络
活动轮廓
校正机制
图像处理技术
投影方法
计算机视觉
颜色
估计方法
图像像素
系统为您推荐了相关专利信息
语义变化检测方法
图像
编码器
分支
多尺度特征提取
电子设备
多尺度特征提取
解码模型
样本
图像处理方法
人脸图像特征
视频帧
人脸图像序列
识别模型训练方法
多尺度特征提取
故障振动信号
旋转机械设备
特征值
核主成分分析
矩阵