一种进出港渔船船名号区域提取模型的训练方法、介质及系统

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一种进出港渔船船名号区域提取模型的训练方法、介质及系统
申请号:CN202511029641
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120932037A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种进出港渔船船名号区域提取模型的训练方法、介质及系统,属于机器视觉模型技术领域,本发明通过构建特征金字塔网络与路径聚合网络相结合的多尺度特征融合架构,实现自顶向下与自底向上双向特征传递,增强不同尺寸渔船船名号检测能力;建立船名号区域提取模型雏形,设计三个平行检测头网络分别针对大型、中型、小型船名号进行识别;应用最优传输理论构建特征匹配算法,最小化不同尺寸船名号特征分布差异;采用三阶段训练策略并引入梯度加权方法调整难例样本重要性,优化小尺寸船名号检测性能;解决了不同尺寸渔船船名号区域特征差异的技术问题。
技术关键词
渔船 特征金字塔网络 特征匹配算法 可读存储介质 检测头 光线入射角度 计算机 小尺寸 特征融合网络 理论 多层次特征 加权方法 船体 训练系统 网络优化 视觉特征 方程 数据分布
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