摘要
本发明公开了一种图像采集参数预测模型训练方法及图像采集参数调节方法,应用于工业视觉检测领域,获取在多组包含硬件采集参数及软件预处理参数样本参数下对不同检测目标采集得到的样本图像集;基于缺陷检测模型得到每组样本参数下样本图像集的检测性能指标,将具有最优检测性能指标的样本参数确定为最优样本参数;将样本参数及在样本参数下采集的样本图像集作为训练样本,基于样本参数与最优样本参数之间的偏移量构建训练样本标签;基于训练样本及训练样本标签训练视觉Transformer预测模型得到训练完成的图像采集参数预测模型。通过硬件采集参数与软件预处理参数的联合预测与协同优化,提高在不同缺陷检测任务下的检测精确度。
技术关键词
图像采集参数
预测模型训练方法
样本
标签
计算机可执行指令
工业视觉检测
软件
多任务
图像采集设备
可读存储介质
模块
数据
处理器
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