智能体优化方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种智能体优化方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，公开了在基于智能体内部的目标大模型执行任务的过程中，记录智能体的任务执行轨迹；从任务执行轨迹中提取执行经验数据，执行经验数据包括任务执行过程中存在的问题、问题的产生原因和解决方案；基于执行经验数据，生成目标训练样本，目标训练样本用于训练目标大模型以优化智能体。该方法能够显著提升获取训练样本的效率，从而提升智能体的优化效率，增强智能体应对快速变化的任务需求和复杂应用场景的能力。