一种基于图神经网络的麻醉效果预测方法

本发明公开了一种基于图神经网络的麻醉效果预测方法，得到标准化同步化时序数据集合；形成时间滑动窗口序列；生成动态生理指标—药效变量图结构的初始拓扑；为每一图节点生成节点初始特征表示集合，同时初始化图神经网络模型参数集合；得到更新后的动态生理指标—药效变量图结构；将药效变量图结构输入图神经网络模型参数集合对应的图神经网络模型，得到节点嵌入表示集合与边嵌入表示集合；输出诱导期麻醉效果预测结果集合；生成可解释性输出结果集合，可解释性输出结果集合包括关键变量链路、主导影响因素与给药调整建议。本发明提升了诱导期异常状态快速检测能力。