一种面向储能电站的电池单体微短路早期检测方法

本发明涉及一种面向储能电站的电池单体微短路早期检测方法，能够实现大规模储能电站中电池单体的微短路检测；聚类算法能够实现自动确定微短路检测阈值，这使得检测算法对标准化电压曲线变化率的误差具有一定适应性，在电站工况小幅变动、电池退化程度不一的复杂环境中也能实现高精度的检测效果。通过动态阈值与趋势校验协同机制、增强型HDBSCAN聚类算法及双源数据融合三大核心技术突破，实现了储能电站电池单体微短路的早期、精准、低成本检测，并配套分级预警策略提升运维效率。实验验证表明，该方法在检测精度、实时性、抗干扰能力等方面均显著优于现有技术，具有突出的创新性和工程应用价值。