一种基于复杂结构零件知识图谱构建的方法

本发明提出了一种基于复杂结构零件知识图谱构建的方法。本方法通过神经网络模型在隐藏层融合特征参数，输出高精度分类结果以界定知识图谱范畴；从数据源中对工艺知识概念进行定义和规范，形成树结构的模式层；结合自底向上方法从技术文档及历史规程中抽取实体构建数据层；通过Neo4j图数据库实现模式层与数据层的多维映射，生成包含工艺知识关系的可视化知识图谱；最终利用图谱中的语义关联网络生成复杂结构零件的工艺路线。本发明基于复杂结构零件构建知识图谱，整合分散的技术文档、专家经验和历史数据，形成统一的知识网络，有效打破数据孤岛，增强复杂结构零件工艺知识的结构化层次、关联性与复用效率，有效提升了复杂结构零件的加工效率。